Visibilité locale : ce que les assistants IA changent pour les commerces

Pendant quinze ans, la visibilité d’une entreprise locale s’est jouée sur une seule page : les résultats Google, et en particulier le bloc de trois établissements affiché avec la carte. Cette page n’a pas disparu, mais elle n’est plus seule. Un nombre croissant de clients formule sa demande à ChatGPT, à Gemini ou à l’assistant intégré à leur téléphone : « trouve-moi un garage fiable près de chez moi pour une révision », « un restaurant calme pour un déjeuner d’affaires à Valenciennes ».

L’enquête annuelle de BrightLocal, menée auprès d’un millier de consommateurs américains, mesure l’ampleur du basculement. La part des personnes qui ont utilisé un outil d’IA générative pour obtenir une recommandation d’entreprise locale est passée de 6 % à 45 % en un an. Dans le même temps, Google recule tout en restant largement en tête.

Ces chiffres portent sur les États-Unis. À notre connaissance, aucune étude française équivalente n’a encore été publiée : ils indiquent une tendance de fond, pas une mesure de votre marché local. Les outils, eux, sont les mêmes des deux côtés de l’Atlantique.

Le deuxième changement est plus discret, mais tout aussi important. Google affiche désormais, pour une partie des recherches, un résumé rédigé par son IA au-dessus des résultats. Le Pew Research Center a analysé près de 69 000 recherches réelles effectuées par 900 adultes américains en mars 2025. Résultat : en présence d’un résumé IA, l’internaute clique sur un lien classique dans 8 % des cas, contre 15 % sans résumé. Les liens cités à l’intérieur du résumé ne sont cliqués que dans 1 % des visites.

Pour une entreprise locale, la conséquence est directe : le client se fait une opinion à partir de ce que Google ou l’assistant lui montre, parfois sans jamais ouvrir votre site. Ce qui compte, c’est donc la qualité des informations que ces outils trouvent sur vous, et la façon dont ils les résument.

Un assistant IA n’invente pas sa liste : il assemble ce qu’il trouve en ligne. Une étude de BrightLocal sur les sources de ChatGPT Search pour des requêtes locales montre que 58 % des sources citées sont des sites d’entreprises, 27 % des mentions dans d’autres pages (articles, classements) et 15 % des annuaires. L’assistant croise ensuite ces informations avec les avis pour ne retenir que quelques noms.

Le filtre est sévère. Selon l’indice de visibilité locale de SOCi, établi sur plus de 350 000 établissements, être recommandé par ChatGPT est environ trente fois plus difficile que d’apparaître dans les résultats locaux de Google : l’assistant ne cite qu’environ 1,2 % des entreprises analysées. La même étude relève que seules 68 % des coordonnées affichées par ChatGPT et Perplexity correspondent à celles de la fiche Google de l’entreprise.

Autrement dit, une information erronée ou contradictoire (un ancien numéro, des horaires différents d’un site à l’autre, une adresse mal saisie dans un annuaire) suffit à faire perdre confiance à l’assistant, ou pire, à envoyer le client au mauvais endroit.

L’IA change le chemin, pas le critère de choix. Selon la même enquête de BrightLocal, 97 % des consommateurs lisent des avis avant de choisir une entreprise locale, et 88 % des utilisateurs d’IA vérifient les avis cités par l’assistant avant de se décider. La décision est rapide : trois consommateurs sur quatre choisissent en moins de trente minutes, et 72 % ne comparent pas plus de trois entreprises.

Être dans les trois premiers noms cités, c’est être dans la comparaison. Au-delà, on n’existe pas.

Rien de tout cela n’exige un gros budget. Ce qui fait la différence, c’est la rigueur et la régularité. Voici les cinq chantiers que nous traitons en priorité avec les entreprises que nous accompagnons.

Ce dernier point est souvent négligé. Il est pourtant le plus simple : l’entreprise sait enfin ce que voient ses clients lorsqu’ils interrogent une IA, et peut corriger le tir avant que l’information erronée ne se propage.